Glossar

Ein Backlink ist ein Link von einer anderen Webseite, der auf die eigene Webseite verweist. Backlinks sind das zentrale externe Vertrauenssignal für Suchmaschinen und seit Googles ursprünglichem PageRank-Algorithmus das wichtigste Signal für die Bewertung von Domain- und Seiten-Autorität.

Nicht jeder Backlink zählt gleich. Bewertungs-Faktoren: Autorität der verweisenden Domain, thematische Verwandtschaft zwischen verlinkter und verlinkender Seite, Position des Links im Inhalt (im Fliesstext > im Footer), Anker-Text-Relevanz, Follow- vs. Nofollow-Attribut.

Schädliche Backlinks (Spam-Domains, manipulativ aufgebaute Profile, themenfremde PBNs) können entweder ignoriert oder im Extremfall penalisiert werden. Das Disavow-Werkzeug in der Google Search Console erlaubt das Markieren als "nicht zur Bewertung heranziehen".

Core Web Vitals (CWV) sind drei Geschwindigkeits- und Interaktivitäts-Metriken, die Google als Page-Experience-Signale zur Bewertung der Nutzererfahrung heranzieht:

• Largest Contentful Paint (LCP) — Zeit bis das grösste sichtbare Element gerendert ist (Ziel: ≤ 2,5 s)
• Interaction to Next Paint (INP) — Reaktionszeit auf die langsamste Nutzer-Interaktion (Ziel: ≤ 200 ms)
• Cumulative Layout Shift (CLS) — visuelle Stabilität, kumulierter Layout-Verschiebungs-Score (Ziel: ≤ 0,1)

Die Metriken werden aus echten Nutzerdaten erhoben (Chrome User Experience Report) und in der Google Search Console pro Seite ausgewiesen. Sie sind ein schwacher direkter Ranking-Faktor, aber ein starker Konversions- und Absprungrate-Faktor — was indirekt auf Engagement-Signale und damit Ranking zurückwirkt.

Crawling ist der erste Schritt der Suchmaschinen-Verarbeitung: ein automatisierter Bot (Crawler) folgt Links von Seite zu Seite, lädt den HTML-Inhalt herunter und übergibt ihn an die Indexierungs-Pipeline. Googles primärer Crawler ist der Googlebot in mehreren Varianten (Smartphone, Desktop, Image, News).

Crawling ist nicht garantiert. Crawler-Budget pro Domain ist endlich und wird priorisiert nach Domain-Autorität, Aktualisierungs-Frequenz und Server-Performance. Grosse Sites mit vielen Low-Value-URLs verbrennen Crawl-Budget, das auf wichtigeren Seiten fehlen kann.

Steuerung: robots.txt (Erlaubnis pro User-Agent), Sitemap (XML-Liste der wichtigen URLs), noindex-Meta-Tag (Seite vom Index ausschliessen ohne Crawl-Sperre), Crawler-Statistiken in der Google Search Console.

E-E-A-T steht für Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness (Erfahrung, Expertise, Autorität, Vertrauenswürdigkeit) — Googles Qualitätsbewertungsrahmen für Inhalte, codifiziert in den Search Quality Rater Guidelines. Trustworthiness ist die zentrale Achse; die anderen drei stützen sie.

Das vorangestellte zweite "E" — Experience — wurde 2022 ergänzt, um Inhalten Gewicht zu geben, die aus eigener Praxis statt aus Sekundärrecherche stammen. Besonders relevant für YMYL-Inhalte (Your Money or Your Life): Finanzen, Gesundheit, Recht.

E-E-A-T ist kein direkter Ranking-Faktor — Google misst es indirekt über Signale wie Autoren-Bezüge, redaktionelle Tiefe, Erst-Hand-Belege und externe Reputation der zitierten Person oder Marke.

Interne Verlinkung ist die strukturierte Verbindung von Seiten innerhalb derselben Domain — durch Anker-Text-Links im Inhalt, Navigations-Menüs, Footer und thematische Querverweise.

Drei Funktionen: Crawl-Effizienz (Suchmaschinen finden alle wichtigen Seiten und werten Verlinkungs-Tiefe als Wichtigkeits-Signal), PageRank-Verteilung (Link Equity fliesst entlang interner Links und sammelt sich auf häufig verlinkten Seiten), Themen-Cluster (Pillar-Hub mit Spoke-Inhalten, die untereinander verlinken, signalisiert Themenautorität).

Praktische Hebel: jede Seite, die ranken soll, mindestens drei beschreibende Eingangs-Links aus thematisch verwandten Inhalten; keine Orphan Pages (Seiten ohne interne Eingangs-Links); Anker-Texte deskriptiv statt "hier klicken".

Lokale SEO ist der Teilbereich der Suchmaschinenoptimierung, der auf Suchanfragen mit lokalem Bezug abzielt — entweder explizit ("zahnarzt zürich") oder implizit über Standort-Signale des Nutzers ("zahnarzt in der nähe").

Drei Bausteine tragen lokale Sichtbarkeit: das Google Business Profile (zentrales Lokal-Verzeichnis-Asset, Voraussetzung für Map-Pack-Einblendungen), lokale Citations mit konsistentem NAP (Name, Adresse, Telefon) über Branchenverzeichnisse hinweg, und on-site lokale Signale (Stadt im Title, lokale Schema-Markups, Standort-Inhalte mit echtem Mehrwert).

Eigenheit: Map-Pack-Plätze (die drei Lokal-Karten oben in der SERP) und klassische Web-Plätze sind separate Ranking-Pools. Eine Domain kann auf Web-Position 1 ranken und im Map-Pack fehlen — und umgekehrt.

Offpage SEO umfasst alle SEO-Massnahmen, die ausserhalb der eigenen Webseite erfolgen — primär Backlinks von Drittseiten, aber auch Marken-Erwähnungen ohne Link, Bewertungen auf Plattformen, soziale Signale und PR-bedingte Reichweite.

Backlinks sind weiterhin das wichtigste Offpage-Signal. Suchmaschinen werten Quantität, Qualität (Autorität der verweisenden Domain), Themen-Relevanz und Anker-Text-Diversität aus. Manipulative Linkbau-Praktiken — gekaufte Links, PBNs, Anker-Text-Stuffing — werden mit Penalisierung oder algorithmischer Entwertung sanktioniert.

Offpage-Aufbau ist langsamer und weniger kontrollierbar als Onpage-Arbeit, hat aber in kompetitiven Bereichen den höheren Hebel.

Onpage SEO umfasst alle Optimierungen, die direkt auf der eigenen Webseite erfolgen — im Gegensatz zu Offpage SEO (externe Signale wie Backlinks).

Klassische Onpage-Hebel: HTML-Title und Meta-Description, Heading-Hierarchie (H1–H3), interne Verlinkung, Bildoptimierung mit Alt-Text, strukturierte Daten (schema.org-JSON-LD), Mobile-Tauglichkeit, Ladegeschwindigkeit (Core Web Vitals) und Inhaltsqualität (Tiefe, Aktualität, E-E-A-T-Signale).

Onpage SEO ist die kontrollierbare Hälfte der SEO-Arbeit — alles, was ohne Drittparteien erreichbar ist. Sie ist Voraussetzung, aber nicht hinreichend für Spitzenplätze in kompetitiven SERPs; ohne Offpage-Signale bleibt selbst perfekte Onpage-Optimierung in Mittelfeld-Reichweite.

Schema.org ist ein gemeinsam von Google, Microsoft, Yahoo und Yandex gepflegtes Vokabular zur Auszeichnung strukturierter Daten auf Webseiten. Es definiert Typen (zum Beispiel Service, Dentist, Person, MedicalOrganization) und deren Eigenschaften, damit Suchmaschinen und KI-Antwortmaschinen den Inhalt einer Seite eindeutig interpretieren können.

Die heute praktisch eingesetzte Schreibweise ist JSON-LD im <head> der Seite — empfohlen von Google, einfacher zu pflegen als Microdata oder RDFa. Mehrere Schema-Knoten werden über @id-Verweise zu einem Knotengraphen verbunden (zum Beispiel Service mit provider: Organization, audience: Audience, mentions: Legislation).

Für Schweizer Facharzt- und Zahnarztpraxen ist die Schema-Schicht oft die grösste ungenutzte SEO-Fläche: Yoast-Default liefert nur WebPage + BreadcrumbList + WebSite + Organization, kein Dentist, kein Person für Behandler, kein Service für Behandlungen. Ohne diese Knoten sind Praxen für KI-Antwortmaschinen strukturell unsichtbar — egal wie gut der Content ist.

Schema-Content-Parität ist Pflicht: Was im JSON-LD steht, muss wortgleich oder semantisch identisch im gerenderten HTML auffindbar sein. Andernfalls droht eine manual action durch Google.

Strukturierte Daten sind maschinenlesbare Annotationen, die Suchmaschinen den semantischen Kontext eines Inhalts mitteilen — was eine Seite ist (z. B. Service, Organisation, Artikel, Rezept), welche Entitäten sie behandelt (about, mentions), wer der Autor ist, wann sie veröffentlicht wurde.

Industriestandard ist schema.org, ein Vokabular gemeinsam betrieben von Google, Microsoft, Yahoo und Yandex. Implementiert wird das Vokabular im JSON-LD-Format (von Google empfohlen), als Microdata oder RDFa.

Effekt: Suchmaschinen können die Seite präziser kategorisieren (besseres Ranking für die richtigen Suchabsichten), bestimmte Schema-Typen aktivieren Rich-Snippet-Darstellungen in der SERP (FAQ, Bewertungen, Veranstaltungen, Rezepte), und LLM-basierte Suchmaschinen nutzen Schema-Annotationen für Entity-Resolution.

Die Suchabsicht (Search Intent) ist das Ziel hinter einer Nutzer-Suchanfrage — was die Person mit dem Ergebnis tun will, jenseits der reinen Keywords. Kategorisiert wird üblicherweise in vier Typen:

• Informational — Antwort auf eine Frage suchen ("was ist e-e-a-t")
• Navigational — eine bestimmte Marke oder URL ansteuern ("starkrank kontakt")
• Commercial Investigation — Anbieter oder Produkte vergleichen ("seo agentur zürich")
• Transactional — direkt kaufen oder buchen ("seo audit buchen")

Suchmaschinen werten die Suchabsicht aus dem Suchwort, dem aktuellen SERP-Layout und dem Klickverhalten ab. Inhalte, die zur Absicht des Suchwortes nicht passen — etwa eine Verkaufsseite für ein informationales Suchwort — ranken systematisch schwächer, unabhängig von SEO-Hygiene.

Themenautorität (Topical Authority) bezeichnet die wahrgenommene Kompetenz einer Domain auf einem klar abgegrenzten Themenfeld — gemessen indirekt über Tiefe, Vollständigkeit und Verknüpfung der Inhalte sowie Erwähnungen und Verlinkungen aus dem zugehörigen Themen-Cluster.

Anders als der pauschale "Domain Authority"-Score von Drittanbietern ist Themenautorität themenspezifisch: eine Domain kann hohe Autorität für "Lokale SEO" haben und gleichzeitig keine für "PPC-Ads". Suchmaschinen bewerten Inhalte beim Ranking entlang dieser themen-internen Achse.

Aufbau erfolgt durch Hub-and-Spoke-Architektur (zentraler Pillar-Inhalt + 10–30 Spoke-Inhalten mit interner Verlinkung), konsistente Entitätsbindung über alle Inhalte und externe Reputation aus thematisch verwandten Domains.

Die Generative Suche ist die Technologie hinter der KI-Suche: eine Suchmaschinen-Pipeline, in der ein Large-Language-Model die Suchanfrage interpretiert, in mehrere Sub-Anfragen zerlegt, pro Sub-Anfrage Quellen aus dem klassischen Index abruft, deren Inhalte synthetisiert und eine Antwort generiert.

Google rollte die Generative Suche zunächst als "Search Generative Experience" (SGE) im Mai 2023 aus, allgemein verfügbar als "AI Overviews" seit Mai 2024 in den USA und seitdem schrittweise weltweit. Vergleichbare Pipelines bei OpenAI (ChatGPT Search), Perplexity und Microsoft (Copilot Search).

Konsequenz für Inhalte: nicht ein einzelner Inhalt muss die Antwort liefern, sondern Inhalte werden als Bausteine in einer Synthese herangezogen. Optimieren heisst entitätszentrierter, sub-anfragen-abdeckender Inhalt — siehe Query Fan-Out.

KI SEO, KI-Suchoptimierung und AISO (AI Search Optimization) bezeichnen dieselbe Disziplin: Inhalte so aufbauen, dass sie von generativen Suchmaschinen — Google AI Overviews, ChatGPT Search, Perplexity, Gemini — als Antwortquelle herangezogen werden.

Die Disziplin ist nicht klassische SEO mit anderem Etikett. Klassische SEO optimiert auf das Ranking einer URL in einer 10-Blue-Links-SERP; KI SEO optimiert auf die Aufnahme als Zitat oder Synthese-Bestandteil in einer KI-generierten Antwort, ohne dass der Nutzer notwendig auf die URL klickt.

DACH-Sprachgebrauch: "KI SEO" dominiert das Suchvolumen; "KI-Suchoptimierung" ist die formal-präzise Übersetzung; "AISO" ist die StarkRank-interne Abkürzung. "GEO" (Generative Engine Optimization) verwenden wir nicht — der Begriff kollidiert mit NIH Gene Expression Omnibus, der GEO Group und GeoGuessr und ist als Markenterm unrankbar.

Die KI-Suche ist die nutzerseitige Erfahrung, bei der die Suchmaschinen-Antwort von einem Large-Language-Model generiert wird, statt nur eine Liste von Links zu zeigen. Beispiele: Google AI Overviews, ChatGPT Search, Perplexity, Gemini, Microsoft Copilot Search.

Anders als die klassische Suche, die zehn Treffer-Links liefert und den Nutzer zur Quelle weiterleitet, erstellt die KI-Suche eine synthetisierte Antwort aus mehreren Quellen direkt im Suchergebnis. Klickraten zu den zitierten Quellen liegen typischerweise deutlich unter klassischen Snippet-Klickraten — die Quelle wird gelesen, ohne dass der Nutzer sie besucht.

Das verändert die SEO-Aufgabe: Sichtbarkeit verschiebt sich vom Top-Ranking-Klick zum Zitiert-werden in der KI-Antwort. Die Disziplin dafür ist KI SEO / KI-Suchoptimierung.

Ein LLM (Large Language Model, Grosses Sprachmodell) ist ein neuronales Netz mit mehreren Milliarden Parametern, das auf grossen Textkorpora trainiert wurde und natürlichsprachige Eingaben in zusammenhängende, kontext-sensitive Ausgaben übersetzt.

Bekannte LLMs (Stand 2026): Anthropic Claude (Opus, Sonnet, Haiku), OpenAI GPT, Google Gemini, Meta Llama, Mistral. Suchmaschinen-Anwendungen nutzen LLMs typischerweise im Retrieval-Augmented-Generation-Verfahren (RAG): das Modell holt vor der Antwort externe Quellen aus dem Index und nutzt sie als Grundlage statt nur auf Trainingsdaten zurückzugreifen.

Für Inhaltsoptimierung relevant: LLMs sind nicht "Webseiten-Leser", sie verarbeiten Tokens. Inhalt, der in HTML steckt, aber nach Token-Pipeline schwach strukturiert ankommt (z. B. Inhalte in Bildern oder mehrstufig geladenes JS), bleibt für LLM-basierte Suche unsichtbar.

Die Zitationsfläche (Citation Surface) ist der Anteil eines Inhalts, der für KI-Suchmaschinen als zitierfähig erkannt und in eine generierte Antwort übernommen werden kann — gemessen an Anzahl, Position und Verlinkungs-Tiefe der Zitate, die ein Inhalt in KI-Antworten erhält.

Faktoren, die die Zitationsfläche vergrössern: klare zitierbare Antwort-Blöcke (Capsule) am Anfang von Abschnitten, eindeutige Entitätsbindung, strukturierte Frage-Antwort-Blöcke (FAQ-Schema), zitierbare Zahlen mit Quelle, Konsistenz zwischen Frontmatter-Aussagen und Body-Text.

Faktoren, die sie verkleinern: lange Marketing-Vorspänne ohne zitierbare Substanz, vage Zusammenfassungen am Anfang, Zahlen ohne Quelle (für KI-Modelle als unsicher markiert), mehrdeutige Pronomen ohne klare Entity-Auflösung.

Der Auftragsbearbeitungsvertrag (AVB) ist der nach Art. 9 revDSG vorgesehene Vertrag zwischen einer verantwortlichen Person (z. B. einem Unternehmen, das Webseiten-Daten erhebt) und einem Auftragsbearbeiter (z. B. einem Hosting-Anbieter, einem Analytics-Tool, einem CRM-Anbieter), der Personendaten weisungsgebunden für die verantwortliche Person bearbeitet.

Pflichtinhalte: Gegenstand und Dauer der Bearbeitung, Art und Zweck, Datenkategorien und betroffene Personen, Pflichten und Rechte der verantwortlichen Person, Vertraulichkeitsverpflichtung der Mitarbeitenden, technisch-organisatorische Massnahmen (TOM), Beizug von Unter-Auftragsbearbeitern nur mit Genehmigung, Unterstützungspflichten, Löschung oder Rückgabe der Daten am Ende des Auftrags.

Wer Auftragsbearbeitung betreibt, ohne den Vertrag und die Sicherheitsanforderungen nach Art. 9 revDSG einzuhalten, verletzt das revDSG direkt — unabhängig davon, ob die zugrundeliegende Datenbearbeitung selbst rechtmässig wäre. Bussen-relevant gegen verantwortliche natürliche Personen bis 250'000 CHF. Schweizer Unternehmen mit EU-Kunden benötigen zusätzlich einen DSGVO-Art.-28-konformen Vertrag (oft kombiniert in einem Dokument).

Die Datenschutzerklärung ist die nach Art. 19 und 20 revDSG verpflichtende Information, mit der eine Webseite ihre Besucher über die Bearbeitung von Personendaten aufklärt — wer bearbeitet welche Daten zu welchem Zweck auf welcher Rechtsgrundlage, mit welchen Empfängern, in welchen Ländern und mit welchen Aufbewahrungsfristen.

Pflichtinhalte (Art. 19): Identität und Kontaktdaten der verantwortlichen Person, Bearbeitungszwecke, Empfänger oder Empfänger-Kategorien (auch ins Ausland), bei Datenübermittlung in Länder ohne angemessenes Datenschutzniveau die getroffenen Garantien (z. B. Standardvertragsklauseln, Angemessenheitsbeschluss). Hinzu kommen die Rechte der betroffenen Person — Auskunft, Berichtigung, Löschung, Einschränkung, Datenherausgabe — sowie das Beschwerderecht beim EDÖB.

Die Datenschutzerklärung muss präzise, transparent, verständlich und leicht zugänglich sein — Praxis: separate Seite, von jeder Seite aus zwei Klicks erreichbar (typischerweise im Footer). Schweizer Unternehmen mit EU-Kunden ergänzen die DSGVO-Pflichtinhalte (Art. 13/14 DSGVO) im selben Dokument.

Das Impressum ist die Anbieter-Kennzeichnung auf einer kommerziellen Webseite. In der Schweiz besteht — anders als in Deutschland mit dem Digitale-Dienste-Gesetz (DDG) — keine eigenständige Impressumspflicht. Rechtsgrundlage ist Art. 3 Abs. 1 lit. s UWG (Bundesgesetz gegen den unlauteren Wettbewerb), das für den elektronischen Geschäftsverkehr eine klare Anbieter-Identifikation verlangt.

Übliche Pflichtangaben für eine kommerzielle Schweizer Webseite: Name und Adresse des Anbieters, Vertretungsberechtigte (bei juristischen Personen), Kontaktangaben (E-Mail und ein zweiter Schnellkontakt), Handelsregister-Eintrag mit UID-Nummer, MWST-Nummer (sofern eingetragen), bei reglementierten Berufen die zuständige Aufsichtsbehörde und Berufskammer.

In der Praxis übernehmen Schweizer Webseiten weitgehend die deutsche Impressums-Struktur, auch wenn keine formale Pflicht dazu besteht — sie schafft Vertrauen, ist UWG-konform und bedient gleichzeitig die DDG-Anforderung für Auftritte, die sich auch an deutsche Kundschaft richten. Das Impressum sollte leicht erkennbar, unmittelbar erreichbar und ständig verfügbar sein — typischerweise im Footer, mit klar beschriftetem Link.

Das revidierte Datenschutzgesetz (revDSG) ist das Schweizer Bundesgesetz über den Datenschutz in seiner totalrevidierten Fassung, in Kraft seit 1. September 2023. Es ersetzt das alte DSG von 1992 und gleicht den Schweizer Datenschutzstandard weitgehend an die EU-DSGVO an, ohne identisch zu sein.

Für Webseiten relevant sind insbesondere: Informationspflicht bei Datenbeschaffung (Art. 19/20 — analog Art. 13/14 DSGVO), Auftragsbearbeitung mit Dienstleistern (Art. 9 — analog Art. 28 DSGVO), Auskunftsrecht der betroffenen Person (Art. 25), Verzeichnis der Bearbeitungstätigkeiten (Art. 12), Datenschutz-Folgenabschätzung bei hohem Risiko (Art. 22), Meldepflicht bei Datenschutzverletzung (Art. 24).

Bussen-Modell unterscheidet sich substanziell von der DSGVO: Bussen treffen natürliche Personen (verantwortliche Geschäftsleitungs-Mitglieder), nicht Unternehmen, mit bis zu 250'000 CHF (Art. 60–64 revDSG). Schweizer Unternehmen, die Daten von Personen in der EU bearbeiten, fallen über das Marktortprinzip zusätzlich unter die DSGVO und benötigen häufig eine doppelgleisige Compliance-Umsetzung.